# 2.容器和Docker
# 什么是容器化？
容器化是将应用程序或服务、其依赖项及其配置（抽象化为部署清单文件）一起打包为容器映像的一种软件开发方法。
软件容器充当软件部署的标准单元，其中可以包含不同的代码和依赖项。 按照这种方式容器化软件，开发人员和 IT 专业人员只需进行极少修改或不修改，即可将其部署到不同的环境。
容器化应用程序在容器主机上运行，而容器主机在 OS（Linux 或 Windows）上运行。因此，容器的占用比虚拟机 (VM) 映像小得多。
容器化的特点：
- 一致的运行环境
- 可伸缩性
- 更方便的移植
- 隔离性
# 什么是Docker?
Docker (opens new window)是用GO语言开发的应用容器引擎，基于容器化，沙箱机制的应用部署技术。可适用于自动化测试、打包，持续集成和发布应用程序等场景，包括阿里云，亚马逊在内的云计算服务商都采用了docker来打造serverless服务平台。它不仅仅可以部署项目，还可以用于数据库搭建，nginx服务搭建，nodejs、php等编程语言环境搭建。
PS: docker现已改名为moby
Docker中的三个重要概念：
镜像(image)：分片的（只读）文件系统，由Dockerfile创建
独立、易扩展、更效率
容器(container)：由Docker进程创建和管理的：文件系统 + 系统资源 + 网络配置 + 日志管理
docker是docker镜像的运行环境，所以容器的概念就比较好理解了
仓库(registry)：用来远端存储docker镜像
版本控制、变更管理、为持续集成与快速部署提供便利
# Docker vs 虚拟机
- 容器是应用层的抽象，它将代码和依赖关系打包在一起。 多个容器可以在同一台机器上运行，并与其他容器共享操作系统内核，每个容器在用户空间中作为独立进程运行。 容器占用的空间比VM少（容器映像的大小通常为几十MB），可以处理更多的应用程序，并且需要更少的VM和操作系统。
- 虚拟机（VM）是物理硬件的抽象，将一台服务器转变为多台服务器。 管理程序允许多台VM在单台机器上运行。 每个VM都包含操作系统的完整副本，应用程序，必要的二进制文件和库 - 占用数十GB。 虚拟机也可能很慢启动。
总结一下：
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | 一般为 MB | 一般为 GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
| 开发/环境定制 | 方便(命令行、面向对象式) | 进入虚拟机 |
相同点：
- 文件隔离/文件共享（沙箱）
- 资源隔离
- 网络隔离
- 支持多种宿主环境（扩展）
- 快照/镜像（版本控制/变更管理）
不同点：
- 不同的资源管理/依赖//释放（虚拟机占用更多的系统资源）
- 不同的应用运行环境
- Docker是写时复制
- 不同的日志方式(Docker收集日志，而虚拟机需要在虚拟系统里面看日志)
- 不同的交互方式(Docker偏shell，虚拟机偏GUI)
# Docker的工作原理(重点)
Docker是容器化部署技术，它主要作用在于通过运行容器来实现应用部署，而容器基于镜像运行。
简单地说，就是将你的项目和依赖包(基础镜像)打成一个带有启动指令的项目镜像，然后在服务器创建一个容器，让镜像在容器内运行，从而实现项目的部署。
服务器就是容器的宿主机，docker容器与宿主机之间是相互隔离的。
Docker 的基础是Linux容器（LXC：Linux Containers）等技术。
一般情况下：
Linux(服务器) -> tomcat安装 -> Java依赖 -> maven依赖 ->放置在/usr/lib目录 -> 配置tomcat端口/目录 -> 运行tomcat中的startup.sh脚本 -> 配置网络、防火墙等(后续) -> 服务启动
Docker：
使用基于java的tomcat镜像 -> docker run -> 指定端口/挂载webapp目录 -> 服务启动
这其中，发生了什么？
Docker会自己拉取镜像，若本地已经存在该镜像，则不用到网上去拉取
创建新的容器
分配文件系统并且挂着一个可读写的层，任何修改容器的操作都会被记录在这个读写层上，你可以保存这些修改成新的镜像，也可以选择不保存，那么下次运行改镜像的时候所有修改操作都会被消除
分配网络\桥接接口，创建一个允许容器与本地主机通信的网络接口
设置ip地址，从池中寻找一个可用的ip地址附加到容器上，换句话说，localhost并不能访问到容器
运行你指定的程序
捕获并且提供应用输出，包括输入、输出、报错信息
Docker的价值：
从应用架构角度：统一复杂的构建环境；
从应用部署角度：解决依赖不同、构建麻烦的问题，结合自动化工具（如jenkins）提高效率。
从集群管理角度：规范的服务调度，服务发现，负载均衡
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