# SQL语言 - SQL语句优化
最后，再总结一些SQL语句的优化建议。
# 负向查询不能使用索引
select name from user where id not in (1,3,4);
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应该修改为:
select name from user where id in (2,5,6);
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# 前导模糊查询不能使用索引
如:
select name from user where name like '%zhangsan'
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非前导则可以:
select name from user where name like 'zhangsan%'
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建议可以考虑使用 Lucene 等全文索引工具来代替频繁的模糊查询。
# 数据区分不明显的不建议创建索引
如 user 表中的性别字段，可以明显区分的才建议创建索引，如身份证等字段。
# 字段的默认值不要为 null
这样会带来和预期不一致的查询结果。
# 在字段上进行计算不能命中索引
select name from user where FROM_UNIXTIME(create_time) < CURDATE();
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应该修改为:
select name from user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE());
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# 最左前缀问题
如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL 都是可以命中索引:
select username from user where username='zhangsan' and pwd ='axsedf1sd'
select username from user where pwd ='axsedf1sd' and username='zhangsan'
select username from user where username='zhangsan'
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但是使用
select username from user where pwd ='axsedf1sd'
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是不能命中索引的。
# 如果明确知道只有一条记录返回
select name from user where username='zhangsan' limit 1
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可以提高效率，可以让数据库停止游标移动。
# 不要让数据库帮我们做强制类型转换
select name from user where telno=18722222222
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这样虽然可以查出数据，但是会导致全表扫描。 需要修改为
select name from user where telno='18722222222'
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# 如果需要进行 join 的字段两表的字段类型要相同
不然也不会命中索引。